Testimonios

"Hacer el doctorado en el IIT te permite combinar lo mejor de dos mundos: participar en ambiciosos proyectos industriales mientras investigas sobre el futuro de los sistemas energéticos". TIMO GERRES (Alemania. Programa de Doctorado en Energía Eléctrica)

"Investigar en el IIT es trabajar con personas que no encuentran límite a la hora de aprender y crear, comprometidas con la difusión del conocimiento, y en un entorno en el que puedes compaginar el desarrollo de una tesis doctoral con la participación en los proyectos energéticos y tecnológicos punteros". CELIA MOSÁCULA (España. Programa de Doctorado en Energía Eléctrica)

"Nunca hubiera imaginado poder trabajar en un lugar donde la investigación se hace realidad y el conocimiento se comparte entre todos". ROBERTO BARRELLA (Italia. Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería)

"La experiencia y madurez del IIT a la hora de afrontar nuevos retos y resolver problemas muy complejos, hace que sea muy fácil estar constantemente aprendiendo". TERESA FREIRE (España. Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería)

"En el IIT he podido desarrollar investigación de primera calidad, desde el punto de vista académico, y con una clara vocación de servicio a la sociedad". DAVID ROCH (España. Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería)

"Aquí, en el IIT, he encontrado un ambiente excepcional, que me ha aportado mucho tanto desde un punto de vista profesional como personal". DENIZ SUN (Turquía. Programa de Doctorado en Energía Eléctrica)

Postdoctorado

Ocasionalmente, el IIT también ofrece plazas de empleo para investigadores ya doctorados en contrato de jornada completa con dedicación exclusiva a proyectos de investigación. Para ello existen contratos tales como Marie Curie Individual Fellowships o Juan de la Cierva, entre otras.

• Disponibles

  A continuación pueden consultarse las plazas disponibles para esta modalidad:

  •  Postdoctoral research opportunities for Ukrainian citizens. Program in Power Systems and in Engineering Systems Modeling (Ref.: 22007)
•  [+]Ofertas anteriores
  

  A continuación, pueden consultarse las plazas ofertadas en los últimos cursos:

  • Cybersecurity and IoT (Ref.: 22020)
  • Data-driven online risk factors identification (Ref.: 22018)
  • El nuevo servicio de regulación secundaria bajo la plataforma PICASSO (Ref.: 22014)
  • Enabling the social change towards adoption of energy flexibility services (Ref.: 22012)
  • Modeling and controls of AC/DC power systems for resilience and reliability-oriented simulations (Ref.: 22011)
  • Modelos para la transición hacia la descarbonización industrial (Ref.: 22003)
  • Integración de la flexibilidad en la remuneración de los distribuidores (Ref.: 21020)
  • Modeling, analysis and control of power systems with large share of non-synchronous generation (Ref.: 21011)
  • Making the Internet a better and safer place for young people (Ref.: 20017)
  • Optimal operation and configuration of DVPP under uncertainty of non-dispatchable RES (Ref.: 20013)
  • Full-time teaching position in Electrical Engineering (Ref.: 20011)
  • Evaluación de alternativas de coordinación TSO-DSO para la compra de servicios de flexibilidad (Ref.: 20007)
  • Desarrollo de herramientas de simulación para los mercados ibéricos de gas y electricidad (Ref.: 19015)

Doctorado

La piedra angular del IIT es el conjunto de alumnos de Doctorado, denominados Investigadores Predoctorales, que han sido seleccionados para realizar su tesis doctoral en nuestras distintas áreas de investigación. El IIT ofrece un entorno de trabajo flexible para lograr la máxima excelencia académica mientras se colabora estrechamente con la industria. Por ello, las oportunidades laborales tras pasar por el IIT no se restringen al ámbito universitario, sino que existen múltiples ejemplos de carreras de éxito en el sector privado, donde haber invertido unos años en el IIT constituye un elemento diferenciador.

Existen varias modalidades:

• Investigador Predoctoral Tipo A
  Contrato de jornada completa para la realización de proyectos de investigación complementada con actividades de formación.
   [+]información.
  

  Esta modalidad permite al investigador predoctoral establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora, nutriendo así su investigación con la experiencia acumulada durante la realización de los proyectos.
  Inicialmente, esta modalidad no implica necesariamente que el investigador predoctoral se incorpore directamente a un programa de Doctorado. La admisión a un programa de doctorado se puede solicitar durante los primeros dos años.
  El investigador predoctoral es contratado cada año durante un periodo máximo de seis años. El contrato de un investigador predoctoral que no está matriculado en un programa de Doctorado no puede exceder los dos años.
  El salario bruto del primer año es de 25.020,62 € para el año 2022. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).

  • Disponibles

    A continuación pueden consultarse las plazas disponibles para esta modalidad:

    • Aplicación de técnicas de optimización para planificar la explotación óptima del equipo de generación en el mercado eléctrico (Ref.: 21025)
    • Gestión de carteras basada en metodologías innovadoras (Ref.: 22005)
    • Análisis y modelado de los mercados de electricidad y gas natural (Ref.: 22017)
    • Detección de anomalías en nudos eléctricos de alta tensión: Aplicación de técnicas de Machine Learning (Ref.: 22031)
  •  [+]Ofertas anteriores
    

    A continuación, pueden consultarse las plazas ofertadas en los últimos cursos:

    • Operación eficiente de tráfico ferroviario (Ref.: 22029)
    • El coche inteligente del futuro (Ref.: 22028)
    • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al mantenimiento basado en datos (Ref.: 22027)
    • El hidrógeno como nuevo commodity (Ref.: 22024)
    • Integrando recursos energéticos distribuidos en el diseño de las redes de energía de nuevos distritos (Ref.: 22023)
    • Micro-movilidad segura (Ref.: 22021)
    • Cybersecurity and IoT (Ref.: 22019)
    • Diseño de un marco regulatorio para la integración eficaz de la agregación de recursos distribuidos y las comunidades energéticas en un sistema eléctrico descarbonizado (Ref.: 22015)
    • Advancing Sustainable Energy Systems and Universal Access (electricity, heat and clean cooking) business models, sustainability, regulatory and financial mechanisms in developing and emerging countries (Ref.: 22010)
    • Becas de formación doctoral en Competitividad Empresarial y Territorial, Innovación y Sostenibilidad (CETIS) (Ref.: 22004)
    • Análisis de sistemas de almacenamiento y su integración en la operación futura del sistema eléctrico (Ref.: 21024)
    • Sistemas de gestión de edificios inteligentes II (Ref.: 21023)
    • Sistemas de gestión de edificios inteligentes I (Ref.: 21022)
    • Integración de la flexibilidad en la remuneración de los distribuidores (Ref.: 21021)
    • Análisis y prospectiva del desarrollo de la demanda, producción e infraestructura del hidrógeno bajo en emisiones en España (Ref.: 21019)
    • Resiliencia a los incendios forestales: modelización y predicción (Ref.: 21017)
    • Promoting progress in African Power Pools (Ref.: 21016)
    • Optimización Interpretable: desarrollando técnicas para la generación de explicaciones paralas soluciones de problemas LP y MIP identificación de soluciones alternativas cuasi-óptimas (Ref.: 21015)
    • Guiando un sistema eléctrico libre de emisiones de CO2 (Ref.: 21014)
    • Predicción de la demanda de energía (Ref.: 21013)
    • Integración del vehículo eléctrico y de recursos energéticos distribuidos en las redes de distribución (Ref.: 21012)
    • Mantenimiento y mejoras de una herramienta avanzada para el análisis estratégico del sector eléctrico (Ref.: 21010)
    • Hacia una transición energética justa: incorporación de criterios de pobreza energética en modelos de planificación energética (Ref.: 21009)
    • Investigación en modelos de predicción avanzados en el sector energético e industrial (Ref.: 21007)
    • Regulación secundaria de frecuencia en el sistema eléctrico español (Ref.: 21006)
    • Análisis y modelado de los mercados de electricidad y gas natural (Ref.: 21005)
    • Desarrollo de un modelo integrado para optimizar la programación horaria y la elaboración de ofertas para el mercado de regulación secundaria (Ref.: 21004)
    • Evaluación de diseños de mercados eléctricos de corto plazo (Ref.: 21003)
    • Análisis estratégico de la inversión en nueva generación eléctrica en Europa (Ref.: 21001)
    • Consumo responsable para todos (Ref.: 20030)
    • Mantenimiento predictivo en el sector energético e industrial (Ref.: 20029)
    • Implantación de mejoras en el modelo de planificación energética TIMES-SINERGIA (Ref.: 20028)
    • Predicción de la demanda de energía (Ref.: 20027)
    • Consumo responsable para todos (Ref.: 20026)
    • Modelado del sector eléctrico español (Ref.: 20024)
    • Sistemas de gestión de edificios inteligentes (Ref.: 20023)
    • Visión artificial y robótica (Ref.: 20022)
    • Sistema de control de tensión de la red de transporte con generación renovable (Ref.: 20021)
    • Electrificación ferroviaria (Ref.: 20020)
    • Análisis de modelos de negocio integrados (extensión de red y fuera de red), política y regulación para el acceso universal a la electricidad (Ref.: 20019)
    • Getting to know cybercrime victims and offenders: a special attention to child sexual aggressors (Ref.: 20018)
    • Assessment of key technologies for the digitalization of Smart Grid solutions for Smart Cities (Ref.: 20016)
    • Desarrollo de un entorno inteligente para la gestión de activos de redes eléctricas (Ref.: 20015)
    • Análisis y operación de sistemas eléctricos con alto contenido de energías renovables (Ref.: 20014)
    • Optimal operation and configuration of DVPP under uncertainty of non-dispatchable RES (Ref.: 20012)
    • Making the Internet a better and safer place for young people (Ref.: 20009)
    • Diseño de herramientas para planificación energética robusta (Ref.: 20008)
    • Análisis de tendencias futuras de movilidad (Ref.: 20006)
    • Desarrollo de herramientas de simulación para los mercados ibéricos de gas y electricidad (Ref.: 20005)
    • Operación eficiente de tráfico ferroviario (Ref.: 20004)
    • Control y protección de alimentadores de media tensión para la operación estable en isla (Ref.: 20003)
    • Modelos de redes eléctricas de distribución y análisis del impacto de recursos energéticos distribuidos (Ref.: 19020)
    • Evaluación de alternativas de coordinación TSO-DSO para la compra de servicios de flexibilidad (Ref.: 19019)
    • Industria 4.0. (Ref.: 19018)
    • Diseño eficiente de la operación del tráfico ferroviario (Ref.: 19017)
    • Diseño hidráulico de una bomba-turbina integral (ITP) (Ref.: 19016)
    • Análisis del impacto de infraestructuras transfronterizas de transporte de electricidad en el desarrollo y operación de sistemas y mercados eléctricos internacionales Análisis del impacto de las líneas de transmisión de electricidad transfronterizas en la operación y expansión de grandes sistemas multinacionales de energía y mercados (Ref.: 19013)
    • Mantenimiento predictivo en el sector energético e industrial (Ref.: 19012)
    • Potencia firme de la solar y eólica en los mercados de capacidad (Ref.: 19011)
    • Planificación de la generación eléctrica renovable y el almacenamiento: análisis estratégicos. (Ref.: 19010)
    • Modelado y evaluación de necesidades de redes eléctricas para la transición energética (Ref.: 19008)
    • Modelado y análisis de la expansión y explotación del sistema eléctrico teniendo en cuenta la flexibilidad de la demanda, almacenamientos y otros recursos distribuidos (Ref.: 19006)
    • Planificación de la expansión de la red eléctrica de transporte a escala europea para apoyar la transición energética (Ref.: 19005)
    • Optimización de la gestión hidrotérmica a medio plazo del sistema eléctrico peninsular español (Ref.: 19003)
    • Desarrollo de un modelo de optimización para planificar la generación eléctrica en el mercado ibérico de electricidad. (Ref.: 19002)
    • Análisis y modelado del mercado ibérico de gas natural y electricidad (Ref.: 19001)
    • Diseño de mecanismos de mercados para contratar flexibilidad en las redes de distribución en un contexto de alta penetración de tecnologías de autogeneración, almacenamiento y respuesta de la demanda (Ref.: 18018)
    • Diseño de tarifas eléctricas en un contexto de descarbonización, descentralización y digitalización de los sistemas eléctricos (Ref.: 18017)
    • Análisis y modelado del mercado ibérico de gas natural y electricidad (Ref.: 18016)
    • Diseño eficiente de la planificación y operación del tráfico ferroviario (Ref.: 18015)
    • Planificación para el Acceso Universal a la energía eléctrica en países en desarrollo (Ref.: 18014)
    • Integración en red de plantas de energías renovables (Ref.: 18013)
    • Análisis y modelado del mercado ibérico de gas natural y electricidad (Ref.: 18012)
    • Análisis y modelado de mercados de gas y electricidad (Ref.: 17009)
    • Alternativas de gestión de la energía en los hogares españoles como herramienta contra la pobreza energética (Ref.: 17008)
• Investigador Predoctoral Tipo B
  Contrato de jornada completa con dedicación exclusiva a la realización de la tesis doctoral.
   [+]información.
  

  Implantada en el curso 2016-17, esta modalidad se orienta a aquellos alumnos de Doctorado que obtienen financiación para realizar su tesis proveniente de Ayudas para Formación de Profesorado Universitario (FPU), programas del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación u otras ayudas similares. En este caso, el alumno se dedica exclusivamente a la realización de la tesis doctoral, siguiendo el esquema habitual de otros centros con financiación pública.
  Optar por esta alternativa permite poder realizar la tesis doctoral en menos tiempo que un alumno del Tipo A pero no se adquiere el mismo grado de experiencia que cuando se trabaja estrechamente en proyectos. En cualquier caso, dado que este tipo de alumnos se integran en equipos de investigación consolidados, se garantiza que la tesis responda a problemas de interés para la sociedad y no se desvincule de las necesidades reales en los diversos campos tecnológicos que abarca el IIT.
  El alumno es contratado cada año durante un periodo máximo de 3, con una dotación bruta anual de 18.229,62 € para el año 2022. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas del programa de Doctorado y el alumno puede disfrutar de todas las ventajas que ofrece ser alumno de Comillas.
  

  • Disponibles

    En estos momentos no hay ofertas disponibles. Si estás interesado en optar a una plaza como Investigador en Formación tipo B, por favor rellena este formulario y adjunta tu curriculum vitae y expediente académico junto con una carta de presentación. Si tu perfil es adecuado nos pondremos en contacto contigo para tener una entrevista personal.

  •  [+]Ofertas anteriores
    

    A continuación, pueden consultarse las plazas ofertadas en los últimos cursos:

    • Micro-movilidad segura (Ref.: 21008)
    • Diseño e implementación de resonadores de RF para aplicaciones de bioingeniería (Ref.: 21002)
    • Biofísica de la respuesta inmune (Ref.: 20025)
    • Planificación estratégica bajo incertidumbre del transporte y la generación en el mercado eléctrico (Ref.: 20010)
    • Análisis, simulación, control y gestión de microrredes urbanas híbridas de corriente continua-corriente alterna e investigación de tecnologías facilitadoras (Ref.: 20002)
    • Modelado, tecnologías, control y operación de redes eléctricas híbridas (CA/CC) con poca o nula generación síncrona convencional y fuerte penetración de renovables (RTI2018-098865-B-C31) (Ref.: 19014)
    • Operación de sistemas eléctricos insulares con alta penetración de energía renovable. (Ref.: 19009)
    • Herramientas de planificación de redes de distribución a gran escala con integración eficiente de los recursos energéticos distribuidos (Ref.: 19007)
    • Análisis, simulación, control y gestión de microrredes urbanas híbridas de corriente continua-corriente alterna e investigación de tecnologías facilitadoras (Ref.: 19004)
    • Control y protección de alimentadores de media tensión para la operación estable en isla (Ref.: 18011)
    • Desarrollo de dispositivos electrónicos de bajo coste para monitorización intraoperatoria (Ref.: 18010)
    • Metro Digital (Ref.: 18009)
    • Diseño de sensores de radiofrecuencia basados en metamateriales de aplicación en entornos biosanitarios (Ref.: 18008)
    • Carga flexible de vehículos eléctricos usando Blockchain (Ref.: 18007)
    • Poor communities: A Social Challenge to Fire Safety Engineering (Ref.: 18006)
    • Desarrollo de un procedimiento de escalado para las propiedades mecánicas del tejido óseo (Ref.: 18005)
    • Hacia la medicina del futuro: ayudando a los hospitales a tomar mejores decisiones (Ref.: 18004)
    • Desarrollo de andamios celulares basados en nanomateriales para regeneración de tejido óseo (Ref.: 18003)
    • Modelado y optimización del comportamiento de agentes distribuidos en sistemas eléctricos descentralizados mediante técnicas de Reinforcement Learning” (Ref.: 18002)
    • Análisis de la estabilidad de sistemas eléctricos grandes con 100% de generación no síncrona (Ref.: 18001)
• Investigador Predoctoral Tipo C
  Realización de la tesis doctoral con dedicación exclusiva y sin vinculación laboral con el IIT. En este caso, es el alumno quien aporta la financiación necesaria para cubrir las tasas del programa de Doctorado, que cubren la matrícula y la supervisión de la tesis en el IIT por parte de alguno sus miembros.
   [+]información.
  

  Poder realizar el Doctorado en el IIT representa una oportunidad única para desarrollar una investigación de calidad, conectada con los intereses de la industria, en colaboración con otros centros internacionales de reconocido prestigio, y en un entorno positivo, donde se fomenta el trabajo en equipo y la cooperación entre sus miembros para alcanzar la máxima excelencia. Además, durante los últimos años, el IIT ha sufrido un proceso de internacionalización muy notable, que lo ha situado como un centro de investigación de referencia en sectores como el eléctrico o el ferroviario. Por ello, existe una creciente demanda de personas interesadas en realizar la tesis doctoral en el IIT y beneficiarse de las ventajas que ello supone. Dado que las plazas disponibles para realizar el doctorado en el IIT bajo las modalidades A y B, descritas anteriormente, pueden verse limitadas en función de la coyuntura de cada año, el IIT ofrece la modalidad de Investigador Predoctoral Tipo C para acoger a alumnos que deseen realizar la tesis en el IIT aportando por sí mismos la financiación necesaria: accediendo a programas de contratos, tanto en sus países de origen como en otras instituciones internacionales, programas de ayudas a la investigación, fuentes de financiación asociadas a posibles acuerdos de Comillas con otras entidades, etc. Bajo esta modalidad, el alumno deberá, en principio, elegir una de las líneas de investigación del instituto, aunque también es posible explorar otras propuestas, siempre que exista un interés mutuo. Para poder ser elegido como Investigador Predoctoral Tipo C se deben seguir los siguientes pasos:
  

  • Verificar que se cumplen todos los requisitos de acceso al programa de Doctorado.
  • Presentar un breve ensayo, de entre 3500 y 4000 palabras, donde el candidato exponga las razones para elegir el IIT como centro donde realizar el doctorado y que incluya un borrador de plan de investigación que pueda realizarse en 3 años. Incluir en dicho documento la línea de investigación que se propone desarrollar.
  • Presentar 2 cartas de recomendación de profesores universitarios doctores, donde se ponga de relieve la idoneidad del candidato para la línea de investigación propuesta.
  • Presentar un CV en formato normalizado. Se valorará positivamente tener publicaciones previas en revistas con índice de impacto.
  • Enviar toda la documentación anterior a través del siguiente enlace para ser evaluada por la Dirección del IIT.
  • Se enviará al candidato una carta indicando si ha sido aceptada o rechazada su solicitud para ser Investigador Predoctoral tipo C en el IIT, pero indicando que la aceptación final está condicionada a la resolución de la Escuela Internacional de Doctorado de Comillas.
  En el caso de haber recibido una respuesta positiva por el IIT, el alumno deberá solicitar la admisión formal al programa de doctorado que corresponda a la línea de investigación elegida. En el apartado de “escrito de motivación” se deberá hacer referencia al hecho de haber sido seleccionado en el IIT.
  Tras la admisión al programa de doctorado, el alumno deberá abonar las tasas correspondientes (consultar el régimen económico dentro de la pestaña de Información de cada programa: Programa Oficial de Doctorado en Energía Eléctrica, Programa Oficial de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería.
  Como Investigador Predoctoral tipo C, el alumno tendrá acceso a un puesto de trabajo en el IIT, por lo que el número de investigadores bajo esta figura estará sujeto a la disponibilidad de espacio. La investigación será supervisada por uno o dos profesores/investigadores miembros del IIT y periódicamente se realizará una evaluación de la misma. Finalmente, como alumno de Comillas, se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).
  
• Investigador Predoctoral Tipo E
  Contrato pre-doctoral de jornada completa con dedicación exclusiva a la realización de la tesis doctoral incluida en el programa de contratos del IIT, especialmente en líneas estratégicas.
   [+]información.
  

  Esta modalidad se refiere a los alumnos que obtienen financiación del programa de contratos propios del IIT. En este caso, el alumno se dedica exclusivamente a la realización de la tesis doctoral, siguiendo el esquema habitual de otros centros con financiación pública.
  Optar por esta alternativa permite poder realizar la tesis doctoral en menos tiempo que un alumno del Tipo A pero no se adquiere el mismo grado de experiencia que cuando se trabaja estrechamente en proyectos. En cualquier caso, dado que este tipo de alumnos se integran en equipos de investigación consolidados y trabajan en líneas estratégicas, se garantiza que la tesis responda a problemas de interés para la sociedad y no se desvincule de las necesidades reales en los diversos campos tecnológicos que abarca el IIT.
  El alumno es contratado cada año durante un periodo máximo de 3, con una dotación bruta anual de 25.020,62 € para el año 2022. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas del programa de Doctorado y el alumno puede disfrutar de todas las ventajas que ofrece ser alumno de Comillas.
  

  • Disponibles

    A continuación pueden consultarse las plazas disponibles para esta modalidad:

    •  Doctoral research opportunity for Ukrainian citizens: Doctoral Program in Power Systems and in Engineering Systems Modeling (Ref.: 22006)
  •  [+]Ofertas anteriores
    

    A continuación, pueden consultarse las plazas ofertadas en los últimos cursos:

    • Navegación autónoma avanzada para robots móviles (Ref.: 22025)
    • Development of injury metrics to characterize submarining injuries in Automated Vehicles (Ref.: 22022)
    • Cybersecurity and privacy threats in automobiles and its impact in insurance risk estimation (Ref.: 22016)
    • Compensadores síncronos como facilitadores de la conexión a redes débiles de generación asíncrona (Ref.: 22013)
    • 3D-Printed Self-Sensing Scaffolds for Monitoring Bone Regeneration (Ref.: 22009)
    •  Doctoral research opportunity for Ukrainian citizens: Doctoral Program in Business and Regional Competitiveness, Innovation and Sustainability (Ref.: 22008)
    • Modelos para la transición hacia la descarbonización industrial (Ref.: 22002)
    • Transforming society through discerning leadership. A methodological approach from the quantitative and qualitative perspectives (Ref.: 22001)
    • Investigación en ciberseguridad en el sector del automóvil (Ref.: 21026)
    • Operación eficiente de trenes acoplados virtualmente (virtual coupling) (Ref.: 21018)
• Técnico de laboratorio
  Contrato de jornada completa para la realización de tareas de laboratorio complementada con actividades de formación.

  • Disponibles

    En estos momentos no hay ofertas disponibles.

  •  [+]Ofertas anteriores
    

    A continuación, pueden consultarse las plazas ofertadas en los últimos cursos:

    • AYUDANTE INVESTIGACION PEJ-2021-AI/IND-22511 EN EL LABORATORIO DE MOVILIDAD, BIOMECÁNICA Y SALUD DE LA UNIVERSIDAD PONTIFICIA COMILLAS (Ref.: 22026)

En cualquiera de las modalidades, el candidato debe estar en posesión de un título oficial de Máster Universitario y cumplir con todos los requisitos de acceso a uno de los programas de Doctorado de la Escuela Internacional de Doctorado de Comillas afines al IIT:

• Programa Oficial de Doctorado en Energía Eléctrica
• Programa Oficial de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería

Grado y Máster

Existen distintas alternativas para que estudiantes de Grado y Máster puedan colaborar en actividades de investigación en el IIT, bien a través de contratos de colaboración asociadas a proyectos de investigación o mediante la realización de trabajos fin de grado o máster.

• Contratos de Colaboración
   [+]información.
  

  Asociadas a proyectos de investigación en las que el alumno podrá adquirir competencias metodológicas así como el conocimiento de distintos sectores punteros en la ingeniería, y compartir la experiencia de la investigación en el entorno del IIT. Existen dos modalidades:
  - Contratos ordinarios que tendrán lugar durante el curso académico (septiembre-abril) de un duración de entre 5 y 10 horas a la semana.
  - Extraordinarias (los meses de junio y julio), con una duración de entre 15 a 35 horas a la semana.

  • Disponibles

    A continuación, pueden consultarse las plazas disponibles para esta modalidad en este curso:

    • Advanced Feauture Selection para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de compuestos biológicos mediante un biosensor sumergible
    • MIT-IIT Universal Access Lab: geo-referenced data toolbox for electrification and clean-cooking planning
    • MIT-IIT Universal Access Lab: software engineering applied to electrification planning tools coded in C++
  • Asignadas

    A continuación, pueden consultarse los contratos de colaboración asignados en este curso:

    • Análisis comparativo de datasets de imágenes reales vs. Imágenes sintéticas en entornos industriales
    • Comparing optimal power for the provision of flexibility by distribution system
    • Electricity market modelling
    • MIT-IIT Universal Access Lab: optimization and simulation models for clean-cooking planning
    • Modelado y análisis de datos de generación solar para autoconsumo
    • Synthetic Data Generation para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de compuestos biológicos mediante un biosensor sumergible
    • Wind uncertainty when providing primary frequency control
  •  [+]Cursos anteriores
    

    En estos momentos no hay contratos de colaboración de los últimos cursos.

• Tesis de Fin de Grado o Máster
   [+]información.
  

  Como los contratos de formación, están típicamente asociadas a proyectos de investigación y con ellas el alumno podrá adquirir competencias metodológicas así como el conocimiento de distintos sectores punteros en la ingeniería.
  Más información.

  • Disponibles

    A continuación, pueden consultarse las plazas disponibles para esta modalidad en este curso:

    • Análisis de ciclo de vida de sistemas que usan energía en un entorno doméstico e impacto en el mismo de un sistema de gestión de la misma
    • Análisis de la reputación online de instituciones educativas mediante técnicas de modelado de tópicos
    • Aplicación de un análisis de interpretabilidad de modelos de machine learning aplicado a la gestión de riesgos.
    • Hacía el desarrollo de un agente conversacional con aplicaciones empresariales
    • Implementación de la función criptográfica E1 del estándar de Bluetooth en VHDL
    • Macroeconomía con Inteligencia Artificial y Reinforcement Learning
    • Model for the provision, documentation and inventory of telecommunication networks and services in electricity utilities
    • Modelling the aluminum market
    • Regulatory analysis for flexiblity markets
    • Sustainable markets and sustainable products
    • Traducción a un lenguaje de alto nivel (algebraic modelling language: GAMS, Python o similar) del modelo WTW (Well-To-Wheel) del OVEMS para el análisis de la evolución del parque automovilístico y su impacto medioambiental y energético
  • Asignados

    A continuación, pueden consultarse los trabajos asignados en este curso:

    • A case for the European electric network in 2030
    • Análisis de contenido de los tuits sobre migrantes y refugiados en España
    • Análisis de la percepción de movilidad en Madrid a través del modelado de tópicos en redes sociales
    • Análisis de las estrategias de oferta de energía de los agentes en el mercado eléctrico: efecto del precio del gas
    • Análisis de precios de casas usando Machine Learning.
    • Análisis de texto para la mejora del servicio de venta minorista en línea: Evidencia de Twitter
    • Análisis del Ciclo de Vida social de la agricultura intensiva de invernadero
    • Análisis del Ciclo de Vida social de la agricultura intensiva de invernadero
    • Análisis del impacto en la red de distribución eléctrica de diferentes estrategias de recarga inteligente para vehículos eléctricos
    • Análisis del mercado de futuros de petróleo usando Machine Learning
    • Analysis of additional fire protection measures in energy poor dwellings in Spain
    • Analysis of customer satisfaction through the use of machine learning and natural language processing
    • Analysis of decarbonization options for steel making
    • Aplicación de técnicas de machine learning al análisis de arranques de turbinas de gas de generación eléctrica
    • Aplicación de un análisis de interpretabilidad de modelos de machine learning aplicado a la gestión de riesgos.
    • Aproximación a las variables que determinan el nivel de fidelidad de los clientes de los servicios de telecomunicación en Latinoamérica: Caso real
    • Centrales solares fotovoltaicas flotantes
    • Claves del éxito de Shein: Análisis de la percepción en redes sociales de la marca en España
    • Comparación de alternativas de bajas emisiones para la producción de acero primario en España en base a diferentes indicadores.
    • Comportamiento del auto-consumidor de electricidad e impacto en el mercado eléctrico
    • Consumo sostenible, mercados sostenibles
    • Convertidor CC-CC reductor multi-fásico controlado por microprocesador
    • Creación de un Escape Room basado en gamificación para ayudar a el aprendizaje de la asignatura Microprocesadores
    • Creación de un honeypot para analizar ataques en dispositivos IoT
    • Data science y Finanzas
    • Data science y Finanzas
    • Data Science y Finanzas
    • Desarrollo de un modelo de optimización en Python-Pyomo para determinar las compras y ventas en los mercados de futuros de gas natural y el acceso a las infraestructuras bajo la perspectiva de una empresa comercializadora
    • Desarrollo de un modelo de unit-commitment en Python-Pyomo para su ejecución mediante interfaz-web.
    • Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos ?Machine Learning as a Service? con integración en la nube
    • Detección de anomalías cardiacas mediante técnicas de procesado digital y caracterización de la señal ECG
    • Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning.
    • Development of a chaotic-warehouse simulator representing human and artificial agents
    • Development of a chaotic-warehouse simulator representing human and artificial agents
    • Digitalización de máquinas mediante OPC UA para ser integrables en sistemas bajo filosofía industria 4.0
    • Digitalización, riesgo cambio climático, reputación, banca sostenible, ESG
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Estancias

Finalmente, si estás realizando el doctorado en otro centro nacional o internacional y tienes interés en realizar una estancia en el IIT puedes solicitarlo. Esta posibilidad se amplía también a investigadores postdoctorales. Aunque puede existir flexibilidad en cuanto a las fechas para realizar estas estancias, lo ideal es acogerse a una de las siguientes opciones:

• 6 meses
• 12 meses
Debido a las limitaciones de espacio en el IIT, las solicitudes se irán gestionando de manera coordinada y deberán estar orientadas a la producción científica (artículos en revistas JCR) colaborando con el personal del IIT que supervise la investigación.
Si estás interesado en realizar una estancia en el IIT, por favor rellena este formulario y adjunta tu curriculum vitae y expediente académico junto con una carta de presentación. Si tu perfil es adecuado nos pondremos en contacto contigo para tener una entrevista personal.

Alojamiento

La Universidad Pontificia Comillas no dispone de alojamiento propio.
En este enlace puedes consultar información sobre los Colegios Mayores y Residencias Universitarias de Madrid.

Por otro lado, Students Global Relocation ofrece a los alumnos de intercambio de Comillas:

• Información sobre la búsqueda de alojamiento en Madrid con recursos y una Bolsa de Alojamiento en la que encontrarás pisos y habitaciones en pisos compartidos en alquiler para estudiantes.
• Un servicio integral de búsqueda, selección y alquiler de pisos, habitaciones en pisos compartidos, familias,… y otras soluciones habitacionales mediante la contratación de sus servicios.